Czarnecki, Christian | Sultanow, Eldar | Sebrak, Sebastian | Gronau, Norbert | Teichmann, Malte | Ritterbusch, Georg | Mohr, Sarah Victoria | Aumann, Matthias | Czaban, Marcin | Wengler, Stefan
Ideengenerierung mit KI: Anwendungsfälle als Treiber für Innovation
Abstract
Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten – doch viele Unternehmen fragen sich: Wie findet man die richtige Idee und setzt sie erfolgreich um? Dieses Buch zeigt eine praxisbewährte Methode, mit der aus Herausforderungen konkrete GenAI-Lösungen entstehen. Die GenAI-Matrix macht den Weg von bestehenden Erfolgsbeispielen zu eigenen Anwendungen nachvollziehbar. Schritt für Schritt führt das Werk von der Ideengenerierung über Bewertung bis zur Umsetzung – klar strukturiert, praxisnah und direkt übertragbar auf den Unternehmensalltag.
| Kategorie | Bücher |
| Autoren | Czarnecki, Christian; Sultanow, Eldar; Sebrak, Sebastian; Gronau, Norbert; Teichmann, Malte; Ritterbusch, Georg; Mohr, Sarah Victoria; Aumann, Matthias; Czaban, Marcin; Wengler, Stefan |
| Erscheinungsort | Heidelberg |
| Datum | 05/2026 |
| pp. | XII, 51 |
| Verlag | Springer Vieweg Berlin |
| Keywords | Artificial Intelligence; Ideengenerierung; GenAI-Lösungen; GenAI-Anwendungsfälle; GenAI; Künstliche Intelligenz; GenAI Matrix; Praktische GenAI Lösungen |
| ISBN | 978-3-662-72543-6 |
| BibTex |
https://doi.org/10.1007/978-3-662-72544-3
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